高质量数据集是人工智能发展的基石，加快高质量数据集建设具有重要意义。首先，建议加强支持对人工智能及大模型所需的高质量数据处理关键核心技术进行攻关，打造人工智能数据工程一体化服务平台，以增加高质量数据集的供给；其次，建议推动掌握大规模、高质量数据资源的单位进一步扩大数据开放，增加公共数据的开放性和企业数据的流通性，从而最大化数据的价值；第三，建议培育并壮大数据标注产业，持续扩大数据标注基地城市的建设范围，以形成一个相对完善的数据标注产业生态；第四，建议分类研制行业高质量数据集的标准和规范，并重点明确人工智能数据的概念。